Elvégeztél egy képzést, mégsem változott semmi?

Egy munkatárs végigül egy kétnapos vezetői képzést, megtanul néhány új technikát, még egy tesztet is kitölt a végén, ami jól sikerül. Egy hét múlva viszont ugyanúgy kezeli a konfliktusokat, ugyanúgy ad visszajelzést, és ugyanazokat a hibákat követi el, mint előtte. Ez a jelenség a képzések során gyakran előfordul: az elméleti tudás megszerzése és a tréning keretében történő gyakorlás önmagában még nem garantálja a viselkedésváltozást.

A DEVELOR munkatársai is sokat foglalkoznak a képzési hatékonyság növelésének kérdésével, és érdekes megoldásra jutottak. Rávilágítanak arra, hogy a valódi fejlődéshez elengedhetetlen a megszerzett ismeretek átültetése a mindennapi gyakorlatba. Ráadásul ebben a a mesterséges intelligencia kifejezetten hasznos segítség nyújt.

Tudni valamit és jól is csinálni két külön dolog

Gondolj bele egy egyszerű helyzetbe. Tudod, hogyan kellene reagálnod egy dühös ügyfélnek. Elméletben akár pontosan fel is tudod sorolni a lépéseket. Amikor viszont tényleg ott van előtted egy feszült ember, aki felemeli a hangját és sürget, már egészen máshogy reagálsz. Az elméleti tudás és a valós helyzetben nyújtott teljesítmény közötti szakadék áthidalásához gyakorlati tapasztalatra van szükség.

Ugyanez történik egy nehéz vezetői beszélgetésnél vagy egy kifogás kezelésénél. A megfelelő módszer ismerete még nem jelenti azt, hogy nyomás alatt automatikusan alkalmazni is fogod a tudásod. Ehhez  ugyanis tapasztalat kell, a tapasztalathoz pedig lehetőség arra, hogy kipróbáld a tanultakat, és legyen lehetőséged hibázni, javítani. A szimulációk éppen ehhez adhatnak  biztonságos tesztkörnyezetet, ahol a kockázatok kiküszöbölésével finomíthatók a készségek.

A gyakorlás a fejlődés szerves része

A képzési programoknál könnyű a tartalomra koncentrálni: legyen jó az előadás, legyenek használható anyagok, működjön az e-learning, férjen bele minden a rendelkezésre álló időbe. Csakhogy a készség nem attól alakul ki, hogy elméletet magolsz, hanem a rendszeres, célzott gyakorlástól és a visszacsatolástól.

Három dolog különösen sokat számít: legyen lehetőséged valódi helyzethez hasonló szituációban próbálkozni, kapj konkrét visszajelzést arról, mit csináltál jól vagy rosszul, majd legyen alkalmad újra végigmenni ugyanazon a helyzeten. Autót sem úgy tanulsz vezetni, hogy elolvasod a KRESZ könyvet, aztán másnap kapsz egy jogosítványt. A valósághű szimulációk során a résztvevők megtapasztalhatják döntéseik közvetlen következményeit.

Hogyan segíthet mindebben az AI?

Az egyik legizgalmasabb új lehetőség, hogy nem feltétlenül kell mindig trénerrel megszervezni a gyakorlást. Az AIBLE például egy AI által támogatott szimulációs platformként működik. A résztvevő életszerű helyzetekben kommunikál AI által vezérelt karakterekkel, döntéseket hoz, majd azonnali és részletes visszajelzést kap arról, hogy hogyan teljesített. Így következmények nélkül lehet gyakorolni, teljesen biztonságos környezetben.

Ez azért jó, mert nemcsak azt lehet mérni, hogy valaki elindította-e a kurzust, hanem azt is lehet látni, hogyan kommunikál, és hogyan változik a teljesítménye több próbálkozás után. A DEVELOR AIBLE platform személyre szabott és adaptív helyzeteket teremt, emelve a képzés hatékonyságát és az üzleti eredményességet.

Az AI használata nem a hagyományos képzés vége

Az AI alapú gyakorlásoknak nem az a célja, hogy kiváltsa a workshopokat, tréningeket vagy az e-learninget. Sokkal inkább az, hogy legyen egy köztes réteg az elmélet és a valódi munka között. Megtanulod a módszert, kipróbálod biztonságos környezetben, visszajelzést kapsz, aztán újra megpróbálhatod. Mire az adott helyzet tényleg bekövetkezik egy valódi ügyféllel vagy egy kollégával, már nem először találkozol vele.

Ha felkeltette az érdeklődésed ez a téma, akkor mindenképpen látogass el a DEVELOR oldalára, és tudj meg többet az AIBLE működéséről.